Интернет принес человечеству много данных о поведении пользователей, однако наши мобильные устройства и их ежедневное использование может принести еще больше. Мобильное устройство при его активном использовании «знает» о человеке очень многое: с кем разговаривает, с кем обменивается сообщениями, где находится, куда движется и многое-многое другое. Что показательно, эта информация очень персонализирована – привязана к конкретному устройству с уникальными идентификаторами, позволяющими идентифицировать в том числе и его пользователя. Таким образом, мобильные устройства, а тем более мобильные устройства, объединенные в сеть, позволяют получить очень много персональной информации об их пользователях.
Как можно использовать эту информацию?
Анализ этих данных может принести много преимуществ операторам и сторонним провайдерам мобильных услуг и приложений. Ряд применений «навскидку»:
- Новые подходы к сегментации пользователей
- Продвинутый анализ использования новых продуктов и услуг, мобильных приложений
- Персонализированные мобильные рекламные компании с большим показателем отклика на рекламные сообщения (например, Blyk получает средний отклик около 29%, сравните с показателями традиционных медиа – от 0,01 до 2%)
- Сбор статистики о поведении пользователей и ее использование для планирования сети
Что мешает в настоящий момент ее использовать? - отсутствуют единые метрики и алгоритмы их измерения
- данные являются персональными, и их разглашение может привести к возникновению споров и судов, если это не предусмотрено в контракте на оказание услуг
- объем «сырых», необработанных данных достаточно велик и необходимо применять продвинутые способы их обработки, чтобы извлечь из них действительно полезную информацию
Комментариев нет:
Отправить комментарий